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智能监控归类

智能监控归类

智能监控归类

智能行为识别当前比较主流的识别归类:

物体识别

能区分出移动物体的类别和行为,是轿车,还是摩托车、还是人、还是飞机等等,同时还能判断移动物体是行走、倒下、速度或其他,这是其他识别的基础。

越界识别

在视频画面上人为的画一道线或曲线,可以识别出物体穿越此界限的行为。比如视野是个马路上,画一条线把道路分成两端,假设定义了从左到右是合法,从右到左为非法,一旦车辆行驶跨越了这个界线,设备判断其是否非法,非法则产生报警。

轨迹跟踪

识别处移动物体之后,能在移动的元素后面画出其运动经过场所的轨迹。如广场、车站等公众场所,人流穿梭,设备能显示并记录下每个人的走动轨迹,如果一个人长时间在视野中徘徊游荡,超过一定时间,则设备自动报警提示发现可疑行为人物。若使用多摄像头跟踪,可结合行人重识别技术。

丢失物体识别

设备能识别出视野场景中的物体多出一个或者少了一个,适合仓库、车站、展厅、安检等场所,如果有背包长时间丢失在某处无人拾取,超过设定的时间,系统将产生报警,或者像展厅这些场所,如果展示品缺少一件,设备也能发现并报警。

车牌识别

如果视频场景是个道路口或者小区出入口;只要车牌区域在视频中出现过,设备能自动识别出车牌号码;并以文字的方式提示用户。可以用于违规车辆稽查,比如某牌照车辆在事故后逃逸不知去处,如果市内各要道口都有智能识视频服务器,系统只有通过网络一次性把一个或几个需要稽查的车牌号码设置到系统中的各个智能设备中,一旦此牌照的车辆在视野中出现过,就能立即告警。节省许多警力资源。

车速测量

比如高速路上有200M的速度提示区,时时提醒驾驶员不要超速行驶,然而超速行驶还是屡屡发生;试想如果在高速路上安装一个智能视频服务器,我们只要在视野中画两道线,如果确知这两道线的实际距离是100M,输入到设备中,设备就能自动计算出每个进过车辆的速度,并且超速时立即报警。

流量统计

智能设备能识别出过往的行人和车辆,同时能统计出过往的人或车的数量;试想在一个十字路口或者一个会展中心的门口,安装这样一个智能设备,就能统计处过往车流量或人流量。为公交调度提供更多更及时的信息。

逆行告警

比如单行道,或者车站、机场的出口或入口,车流人流都是单方向的,一旦有人逆行,系统会自动识别出,并产生报警。

涂鸦行为识别

原本洁净的墙面,被人乱贴小广告、电话或者乱涂乱画等,有碍市容。有了智能监控系统设备,就能及时发现这样的涂鸦行为,并及时告警。

反常行为视频

公园、广场、车站等公众场合,人流众多,任何突发的危害人身安全的行为都可能造成重大损失和负面影响。智能识别系统,能及时发现人或车辆的异常行为,突然奔跑、摔倒,追打等行为,系统都会及时发现并提醒管理者。

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